• Экономика
  • 25.06.2019
  • 1 минута на чтение

«Кто не хочет быть страной “так себе”, — тот формирует национальную стратегию в области искусственного интеллекта»

Мир, в котором возможен свободный трансграничный переход данных, уходит. Завершается эпоха, когда компании в интересах роста рынка обмениваются правами на результаты интеллектуальной деятельности и разработки, а в ключевые технологические решения встраиваются решения от десятков производителей и держателей ключевых архитектур. Такое мнение высказал зампред правительства РФ Максим Акимов на Петербургском международном экономическом форуме во время сессии «В погоне за искусственным интеллектом. Кто победит в глобальном соревновании?».

«Выбор очень простой, и он осознан ключевыми объединениями и странами: тот, кто хочет быть страной, а не страной "так себе", — тот работает над стратегией в области искусственного интеллекта, формирует национальную стратегию. Кто верит в то, что по-прежнему существует большой прекрасный либеральный мир свободных технологических обменов, тот не инвестирует в этот ресурс. Ну и у кого-то и возможностей таких, объективно говоря, нет», — признался чиновник.

Как отметил Максим Акимов, технологическая гонка перешла сейчас с корпоративного на национальный уровень.

Технологии активно стараются развивать уже не компании, а целые государства.

В 2017 году было только пять стран, которые инвестировали в интеллектуальные и управленческие ресурсы, а также подготовку национальных стратегий развития технологий искусственного интеллекта. А в 2019 году таких стран стало больше 30. К ним присоединилась и Россия. Зампред напомнил, что недавно президенту России Владимиру Путину было представлено видение правительства и ключевых игроков рынка по развитию отрасли.

По самым скромным оценкам, до 2030 года вклад от использования технологий искусственного интеллекта в ежегодный прирост ВВП, по словам Максима Акимова, может составить от 1,1% до 2%. Чиновник рассказал, что в течение шести лет в России планируют привлечь 90 млрд руб. на работу по шести основным направлениям. Это развитие математических методов и алгоритмов, аппаратная база, программное обеспечение, работа с доступностью и накоплением данных, систематизация нормативной базы, а также развитие кадров и поддержка исследовательских центров.