Ученые разрабатывают модель прогнозирования масштабных наводнений

Международная команда ученых из Городского колледжа Нью-Йорка под руководством Нассера Наджиби и Нареша Девинени работает над созданием модели прогнозирований паводков. Исходя из статистики об объемах речных стоков, количестве осадков и блокирующих антициклонов, модель, основанная на байесовской сети (ее используют для вычисления вероятности по множеству переменных. — прим. +1), будет предсказывать не только возможность затопления местности в результате подъема уровня воды, но и продолжительность наводнений, сообщает Phys.org.

По концепции Наджиби была создана статистическая модель. Ученые уже опробовали ее на данных, собранных в бассейне реки Миссури за последние 50 лет. Эксперты установили, что продолжительные наводнения в первую очередь зависят от интенсивного течения в реках, которое вызвано регулярными обильными дождями и связанным с ними формированием грозовой ячейки в облаке. Эти два фактора вкупе и способны привести к разрушительным наводнениям. Однако при кратковременных разливах воды такая связь между сушей и атмосферой незначительна. Это объясняет, почему не все штормовые ливни приводят к широкомасштабным потопам.

«Можно прогнозировать продолжительность наводнений, связывая динамику атмосферы и состояние поверхности земли в водосборном бассейне», — утверждает Наджиби.

По мнению авторов работы, модель прогнозирования наводнений сократит потенциальные риски, которым подвергаются во время длительных паводков важные объекты инфраструктуры, такие как плотины, мосты, электростанции.

Ученые планируют продолжить свои исследования, распространив их на всю территорию США.